Der Unterschied liegt in der Grundlage
CogLake vs.
Microsoft 365 Copilot
Ihr Unternehmenskontext reicht über Office hinaus. CogLake verbindet Quellen, Modelle und autonome Arbeit, ohne eine Office-Suite zum Mittelpunkt Ihres KI-Stacks zu machen.
- Deutsches Unternehmen
- EU-Serverstandorte
- Auditierbare KI-Aktionen
Warum CogLake
Drei Unterschiede, die im Alltag zählen.
Das Unternehmen als Kontext, nicht die Suite.
Verbinden Sie Quellen im gesamten Unternehmen und ergänzen Sie fehlenden Kontext in CogLakes Wiki. Microsoft-Dokumente sind eine Quelle, nicht die Grenze der Wissensbasis.
Das passende Modell für die Aufgabe.
Nutzen Sie einen breiten Modellkatalog, eigene Anbieterschlüssel oder lokale Modelle. Kosten und Verarbeitungsvorgaben bestimmen die Auswahl unabhängig von Ihren Office-Lizenzen.
Über Anwendungsgrenzen hinweg arbeiten.
Geben Sie persönlichen Agenten Zeitpläne, Gedächtnis, dauerhafte Dateien und Browserzugriff. Zentrale Tool- und MCP-Regeln steuern ihre Aktionen in verbundenen Systemen.
Direktvergleich
Was Ihr Unternehmen tatsächlich bekommt.
Ein Kriterium pro Zeile. Zuerst die Wissensbasis, dann KI-Fähigkeiten und Kontrolle.
- Verfügbar
- Tarif- / integrationsabhängig
- Anderer Umfang / nicht dokumentiert
| Worauf es ankommt | CogLakeKnowledgebase + AI Workspace | M365 Copilot |
|---|---|---|
| Suchverfahren | Verfügbar: Hybride Suche, Graph-Kontext, Reranking | Verfügbar: Microsoft Graph und verbundene Quellen |
| Quellen synchronisieren | Verfügbar: Automatischer Konnektoren-Sync | Verfügbar: Microsoft 365 und externe Konnektoren |
| Integriertes Wiki | Verfügbar: Firma + persönlich; durch KI pflegbar | Tarif- / integrationsabhängig: Seiten und Wissen in Microsoft 365 |
| Wissen über MCP | Verfügbar: Eigenständige Knowledgebase für weitere KI-Clients | Tarif- / integrationsabhängig: Microsoft-Ökosystem und APIs |
| Modellauswahl | Verfügbar: Über 100 Modelle, auch günstige offene Modelle | Tarif- / integrationsabhängig: Modellwahl innerhalb von Copilot |
| Eigene Anbieterschlüssel | Verfügbar: BYOK + lokale Modelle (Ollama / vLLM) | Anderer Umfang / nicht dokumentiert: Keine allgemeine BYOK-Modellauswahl |
| 24/7 Agents & Auslöser | Verfügbar: Serverseitige Zeitpläne und Ereignisse; Gedächtnis, Rechte und Budgets | Verfügbar: Agenten; Copilot Studio für Automationen |
| Browser & Ausführung | Verfügbar: Isolierter Browser + dauerhafter Agenten-Workspace | Tarif- / integrationsabhängig: Laufzeit abhängig vom Copilot-Produkt |
| Datenberechtigungen | Verfügbar: Granulare Rollen, Workspaces und Quellenrechte | Verfügbar: Microsoft-365-Berechtigungen |
| Zentrale Skills & Plugins | Verfügbar: Firmenbibliothek, Rollenfreigaben, Regeln für persönliche Installationen und Audit | Verfügbar: Microsoft-Admin- und Agentenkontrollen |
| Hosting-Optionen | Verfügbar: EU-gehostete Anwendung + On-Premises-Option | Tarif- / integrationsabhängig: Microsoft-Cloud; EU-Datengrenze |
| KI-Nutzung | Verfügbar: 9 €/Nutzer/Monat mit AI Workspace inklusive | Tarif- / integrationsabhängig: Lizenzen plus Agentenverbrauch |
Europäisches Hosting. Kontrolle über Ihre KI-Daten.
CogLake bietet EU-Anwendungshosting und On-Premises-Betrieb ohne Azure-, AWS- oder Google-Cloud-Pflicht. Bei den von CogLake bereitgestellten Modellen übernimmt CogLake die Anbieteranbindung. Verarbeitungsstandort und No-Retention-Regeln hängen vom jeweiligen Modellangebot und Anbieterabkommen ab. Bei BYOK bindet das Kundenunternehmen seinen eigenen Anbieterzugang ein; lokal betriebene Modelle können auf dessen eigener Infrastruktur laufen.
Quellen: Microsoft Learn · Microsoft 365 Copilot privacy.
Stand: . Redaktioneller Vergleich von CogLake. Produktumfang und Verfügbarkeit hängen von Tarif und Konfiguration ab.
Ergebnisse und MethodikDer entscheidende Unterschied
Ihre Office-Suite ist eine Quelle. Nicht die Grenze Ihrer KI.
CogLake behandelt Microsoft-Inhalte, andere Ablagen und das eigene Wiki als Quellen derselben Wissensbasis. Die Aufgabe bestimmt Modell und Tools – nicht die Suite, in der ein Dokument einmal erstellt wurde.
- Wissen verbindenQuellen + integriertes Wiki
- Regeln anwendenZugriffsrechte + Aktionsrichtlinien
- KI arbeiten lassenChat + Agenten + Automationen
Governance, die weiter geht als ein Rollenmenü.
Quellenrechte werden vor dem Wissenszugriff geprüft. Zentrale Modell-, MCP-, Tool- und Skill-Regeln gelten auch für Agenten. Allow-/Deny-Listen und Freigaben steuern Aktionen; Audit-Logs machen Entscheidungen und Ausführung nachvollziehbar. Das sind konkrete Bausteine für die Umsetzung von DSGVO- und EU-AI-Act-Anforderungen.
Unser Fazit
CogLake, wenn Unternehmenswissen mehr als Microsoft umfasst.
Für systemübergreifende Wissensarbeit mit unabhängiger Modellwahl und kontrollierten Agenten bietet CogLake die flexiblere Grundlage. Microsoft bleibt eine verbundene Quelle, ohne das Betriebsmodell für sämtliche KI-Arbeit vorzugeben.
Die Abwägung
Geht es hauptsächlich um Unterstützung direkt in Word, Excel oder Outlook, ist Copilots Platzierung in der Anwendung praktisch. CogLake konzentriert sich auf gemeinsamen Kontext und Abläufe über Anwendungen hinweg.