Flache RAG-Ergebnisse ermöglichen Agenten keine weitere Recherche in verknüpften Belegen.
KI-Plattformteams, Automationsverantwortliche und Entwicklung
KI-Agenten Kontext geben, den sie prüfen, verknüpfen und sicher nutzen können.
Kontrollierte Suche, Originaldateien, stabile IDs und begrenzte Graph-Abfragen über MCP und REST bereitstellen.
Wissen für AgentenRecherche-Agenten, die über den ersten Suchtreffer hinausarbeiten können.
Typische Herausforderungen
Die Informationen sind da. Der nutzbare Kontext fehlt.
Recherche-Agenten, die über den ersten Suchtreffer hinausarbeiten können.
Generierte Antworten verlieren Originallinks, Dateiidentität und Quellenbezug.
Der Tool-Zugriff geht häufig über die Rechte des anfragenden Nutzers hinaus.
Arbeitsablauf
Von verteiltem Wissen zum wiederholbaren Ergebnis.
Authentifizieren
Person, Dienstkonto, Rolle und freigegebene Quellen feststellen.
Suchen
Belege mit Zitaten und stabilen Dokument-IDs zurückgeben.
Verknüpfungen folgen
Begrenzten Beziehungen zwischen Ordnern, Dateien und verbundenen Quellen folgen.
Ergänzen
Optional versionierte Wiki-Aktualisierungen unter Einhaltung der Freigaberichtlinien vorschlagen.
Wissen ist die Basis. AI Workspace ist der nächste Schritt.
Nutzen Sie die Knowledgebase eigenständig über Suche, Wiki, API und MCP. Ergänzen Sie den AI Workspace für integrierte Chats, persönliche Agenten und Automationen.
Mit Ihrem Unternehmenswissen starten
Recherche-Agenten, die über den ersten Suchtreffer hinausarbeiten können.
Erfahren Sie, wie CogLake Ihre Quellen, Berechtigungen und KI-Schnittstellen zusammenführt.
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