Jede Quelle. Ein Kontext. Jede KI.

Wissen einmal verbinden. In Chats, Agenten und Automationen nutzen. Mit dem Kontext, den Sie brauchen – und der Kontrolle, die Sie erwarten.

Dokumente
Geschäftsdaten
Cloud-Dateien
CMS
Präsentationen
CogLake Kontrollierter Kontext
Antworten
Automationen
KI-Agenten
MCP & API
Verbundene QuellenRechte + KontextBelegte KI-Ergebnisse

Unternehmenskontext für die KI-Tools Ihrer Teams – über API und MCP

Gutes Wissen. Wirksame KI.

Starten Sie mit der Knowledgebase. Nutzen Sie Ihr Wissen mit bestehenden KI-Tools oder ergänzen Sie den integrierten AI Workspace.

Knowledgebase

CogLake Suche mit Quellenbelegen

Quellen verbinden. Wissen pflegen. Verlässlichen Kontext finden – mit integriertem Wiki und den passenden Zugriffsrechten.

  • Unternehmenssuche mit Quellenbelegen
  • Quellsysteme und internes Wiki
  • Für Menschen, API und MCP
Knowledgebase entdecken

AI Workspace

CogLake Chat mit einem synthetischen Kundenbriefing

Aus Kontext werden Ergebnisse: mit Modellwahl, Agenten und Automationen in einer zentral verwalteten Arbeitsumgebung.

  • Chats und Agenten mit Unternehmenskontext
  • MCPs, Skills und wiederkehrende Aufgaben
  • Zentrale Modell- und Aktionsfreigaben
AI Workspace entdecken

Einmal verbinden. Mit Kontext arbeiten.

Ihre Quellen bleiben verbunden. Ihr Wissen wird nutzbar. Menschen und Agenten arbeiten auf derselben Grundlage.

02AI WorkspaceOptionale Erweiterung
Chat
Agenten
Automationen
Kontext mit Zugriffsprüfung
01KnowledgebaseEigenständig nutzbar
Suche und GraphIntegriertes Wiki
Laufende Synchronisation
Google DriveSharePointExchangeNextcloudWeitere Quellen
Rollen, Berechtigungen und zentrale Verwaltung über beide Produkte hinweg.
Ihre KI sollte nicht bei null anfangen. Ihr Unternehmen tut es auch nicht.

Aktuelle Dokumente, getroffene Entscheidungen und internes Know-how geben KI-Arbeit die nötige Grundlage. CogLake macht dieses Wissen zugänglich, auffindbar und nutzbar – für die richtigen Menschen und Agenten.

Den gemeinsamen Aufbau ansehen

Nicht nur antworten. Arbeit erledigen.

Vom ersten Chat bis zur wiederkehrenden Aufgabe: derselbe Kontext, klare Freigaben und nachvollziehbare Ergebnisse.

Recherche, die weiterhilft.

Ein Agent recherchiert, prüft Quellen und erstellt einen belastbaren Entwurf. Sie entscheiden, was weiterverwendet wird.

Ein Briefing, bevor der Tag beginnt.

Ein persönlicher Agent arbeitet mit seinem Workspace und liefert wiederkehrende Zusammenfassungen zu Ihren Themen.

Routine mit dem richtigen Kontrollpunkt.

Ein Trigger startet die Aufgabe. Tools führen erlaubte Schritte aus. Freigaben halten Sie bei wichtigen Aktionen im Prozess.

Vom Wissen zur ArbeitBeispielablauf
  1. Auftrag

    Fasse die Änderungen unseres Produktangebots zusammen und bereite ein Kundenbriefing vor.

  2. Kontext

    Freigegebene Produktdokumente und aktuelle Notizen aus dem Wiki lesen.

  3. Ergebnis

    Ein Briefing mit Quellen erstellen und zur Prüfung bereitstellen.

Quellenrechte · Werkzeugrichtlinien · Freigaben

Mehr Möglichkeiten. Klare Grenzen.

Ein durchgängiges Steuerungsmodell für Ihre Wissensbasis und die Arbeit mit KI – vom ersten Zugriff bis zur ausgeführten Aktion.

Wissen mit Zugriffsrechten

Quellen und Workspaces bestimmen, welche Informationen ein Mitarbeiter oder Agent abrufen darf.

Modelle und Tools zentral steuern

Geben Sie Anbieter, MCPs und Skills frei. Entscheiden Sie, welche persönlichen Erweiterungen erlaubt sind.

Aktionen bewusst freigeben

Freigabemodi, Allow-/Deny-Regeln und Audit machen Agentenarbeit nachvollziehbar.

Sicherheit und Governance

Modell wechseln. Wissen behalten.

Zentral bereitgestellte Modelle, eigene API-Schlüssel oder eigene Inference: Sie entscheiden, wie Ihr Unternehmen mit KI arbeitet. Die gemeinsame Wissensbasis bleibt.

Modelle und Anbieter
Modellanbieter
ChatGPT
Claude
Gemini
Mistral AI
Kontrollierter KontextGemeinsame Richtlinien
Schnittstellen
Suche
KI-Agenten
MCP & API
Lokale Modelle

Wissen finden. Qualität messen.

Öffentliche Datensätze und dokumentierte Tests machen Retrieval-Qualität, Quellenrechte und Indexkonsistenz überprüfbar.

5.183SciFact-Dokumente300 Abfragen
0,536nDCG@10SciFact · Hybrid + Rerank
25/25Retrieval-TestfälleMultimodale Testsuite
0ACL-LeaksIn den dokumentierten Testläufen
Ergebnisse und Methodik ansehen

Die wichtigsten Fragen vor dem Start.

Brauche ich den AI Workspace?

Nein. Die Knowledgebase ist eigenständig buchbar und nutzbar, einschließlich Suche, Wiki und berechtigtem Zugriff über API/MCP. Der AI Workspace ist eine optionale Erweiterung.

Was unterscheidet Chat, Agenten und Automationen?

Chat dient dem direkten Gespräch. Agent Mode erledigt mehrstufige Aufgaben. Persönliche Agenten behalten Workspace und Gedächtnis für die längerfristige Zusammenarbeit. Automationen starten definierte Aufgaben nach Zeitplan oder Ereignis.

Können Mitarbeiter eigene Anbieter verwenden?

Wenn Ihre Unternehmensrichtlinie es erlaubt, können Mitarbeiter persönliche API-Schlüssel und Ressourcen ergänzen. Administratoren können Anbieter einschränken oder zentral verwaltete Verbindungen bereitstellen.

Handelt ein Agent ohne Rückfrage?

Das hängt vom Freigabemodus, erlaubten und gesperrten Aktionen sowie den Unternehmensrichtlinien ab. Erforderliche Freigaben erscheinen im Gespräch. Zentrale Einschränkungen bleiben immer wirksam.

Ist Modellnutzung im Knowledgebase-Preis enthalten?

Der AI Workspace ist ein zusätzliches Produkt. Leistungsumfang und Modellnutzung werden separat vereinbart. Bei BYOK rechnet der verbundene Anbieter die Nutzung gemäß Ihrem eigenen Vertrag ab.

Mit Wissen beginnen. Mit KI weiterkommen.

Knowledgebase allein oder mit AI Workspace: Finden wir den passenden Einstieg für Ihr Unternehmen.

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