Knowledgebase + AI Workspace
Jede Quelle. Ein Kontext. Jede KI.
Wissen einmal verbinden. Mit 24/7 Agents arbeiten lassen. Sensible Daten vor dem Modell schützen – mit zentralen Regeln für Rollen, Skills und Plugins.
Zwei Produkte. Ein Wissensvorsprung.
Gutes Wissen. Wirksame KI.
Starten Sie mit der Knowledgebase. Nutzen Sie Ihr Wissen mit bestehenden KI-Tools oder ergänzen Sie den integrierten AI Workspace.
Die eigenständige Grundlage
Knowledgebase

Quellen verbinden. Wissen pflegen. Verlässlichen Kontext finden – mit integriertem Wiki und den passenden Zugriffsrechten.
- Unternehmenssuche mit Quellenbelegen
- Quellsysteme und internes Wiki
- Für Menschen, API und MCP
Die integrierte Erweiterung
AI Workspace

Aus Kontext werden Ergebnisse: mit Modellwahl, Agenten und Automationen in einer zentral verwalteten Arbeitsumgebung.
- Chats und Agenten mit Unternehmenskontext
- MCPs, Skills und wiederkehrende Aufgaben
- Zentrale Modell- und Aktionsfreigaben
Mehr als ein KI-Chat
Rund um die Uhr. Unter Ihrer Kontrolle.
24/7 Agents, Privacy-Modus und zentral verwaltete Fähigkeiten gehören zusammen. Sie bestimmen, welches Wissen, welche Tools und welche Aktionen freigegeben sind.
24/7 Agents. Auch wenn der Tab zu ist.
Das Morgenbriefing vorbereiten, den Markt beobachten oder neue Dokumente auswerten: Agenten und Automationen laufen serverseitig nach Zeitplan oder eingerichtetem Ereignis – auch wenn Sie gerade nicht im Workspace sind.
Zeitpläne, E-Mail, Webhooks, HTTP-Abfragen, RSS sowie Wissens- und Connector-Ereignisse stehen bereit. Rechte, Freigaben, Laufzeitlimits und verfügbare Modellbudgets gelten weiterhin.
Privacy-Modus. Weniger sensible Daten fürs Modell.
Die KI-Datenschutzschicht kann erkannte sensible Textdaten vor der Modellübertragung durch Platzhalter ersetzen. Administratoren legen fest, ob der Schutz optional oder verpflichtend ist. Knowledgebase-Regeln schützen auch unterstützte KI-Such- und MCP-Zugriffe.
Ihre berechtigte menschliche Ansicht bleibt lesbar. Erkennung garantiert keine Anonymität. Freigegebene externe Tools können Originalwerte erhalten; deren eigene Datenschutzbedingungen gelten weiterhin.
Skills und Plugins. Zentral gesteuert.
Stellen Sie Skills und MCP-Verbindungen in einer gemeinsamen Bibliothek bereit. Bestimmen Sie, welche Rollen eine Ressource verwenden dürfen und ob Mitarbeiter eigene Verbindungen ergänzen können – statt jeden Zugang einzeln einzurichten.
Quellenrechte und Aktionsfreigaben bleiben eigene Prüfungen. Eine Plugin-Freigabe gewährt weder Zugriff auf jedes Dokument noch setzt sie gesperrte Aktionen außer Kraft.
Ein Browser, mit dem Ihr Agent arbeitet.
Webseiten recherchieren, Quellen verfolgen und Weboberflächen bedienen: im isolierten Agenten-Browser. Verfolgen Sie die Schritte neben dem Gespräch, statt zwischen getrennten Recherchewerkzeugen zu wechseln.
Browserzugriffe folgen Ihren Richtlinien. Isolation bedeutet weder Anonymität noch garantierten Zugriff: Website-Beschränkungen, Anmeldungen und erforderliche Freigaben gelten weiterhin.
Ein Chat. Von der Antwort zur Aktion.
Stellen Sie eine kurze Frage oder beschreiben Sie eine mehrstufige Aufgabe, ohne einen separaten Agentenmodus auszuwählen. Der Assistent antwortet direkt oder nutzt erlaubte Werkzeuge, wenn die Aufgabe sie erfordert.
Eine isolierte Ausführungsumgebung startet erst bei Bedarf. Eigene Agenten behalten ihre Einstellungen und ihren Workspace; die Chat-Steuerung ersetzt diese Vorgaben nicht.
Gedächtnis auf der passenden Ebene.
Aktueller Aufgabenkontext, gespeicherte Dateien und Anweisungen eines Agenten, optionale persönliche Erinnerungen über Chats hinweg und berechtigter Zugriff auf die Knowledgebase ergänzen sich. Nützlicher Kontext bleibt erhalten, ohne alles zu gemeinsamem Wissen zu machen.
Persönliche Erinnerungen verwalten Sie in den Einstellungen – optional als bearbeitbare Markdown-Dateien im eigenen privaten Workspace. Geplante Jobs verwenden die Anweisungen und Ressourcen ihres Agenten.
Der gesamte Stack
Einmal verbinden. Mit Kontext arbeiten.
Ihre Quellen bleiben verbunden. Ihr Wissen wird nutzbar. Menschen und Agenten arbeiten auf derselben Grundlage.
Der Kontext macht den Unterschied
Ihre KI sollte nicht bei null anfangen. Ihr Unternehmen tut es auch nicht.
Aktuelle Dokumente, getroffene Entscheidungen und internes Know-how geben KI-Arbeit die nötige Grundlage. CogLake macht dieses Wissen zugänglich, auffindbar und nutzbar – für die richtigen Menschen und Agenten.
Den gemeinsamen Aufbau ansehenAI Workspace
Nicht nur antworten. Arbeit erledigen.
Vom ersten Chat bis zur wiederkehrenden Aufgabe: derselbe Kontext, klare Freigaben und nachvollziehbare Ergebnisse.
Recherche, die weiterhilft.
Ein Agent recherchiert, prüft Quellen und erstellt einen belastbaren Entwurf. Sie entscheiden, was weiterverwendet wird.
Ein Briefing, bevor der Tag beginnt.
Ein persönlicher Agent arbeitet mit seinem Workspace und liefert wiederkehrende Zusammenfassungen zu Ihren Themen.
Routine mit dem richtigen Kontrollpunkt.
Ein Trigger startet die Aufgabe. Tools führen erlaubte Schritte aus. Freigaben halten Sie bei wichtigen Aktionen im Prozess.
- Auftrag
Fasse die Änderungen unseres Produktangebots zusammen und bereite ein Kundenbriefing vor.
- Kontext
Freigegebene Produktdokumente und aktuelle Notizen aus dem Wiki lesen.
- Ergebnis
Ein Briefing mit Quellen erstellen und zur Prüfung bereitstellen.
Kontrolle im gesamten Ablauf
Mehr Möglichkeiten. Klare Grenzen.
Ein durchgängiges Steuerungsmodell für Ihre Wissensbasis und die Arbeit mit KI – vom ersten Zugriff bis zur ausgeführten Aktion.
Wissen mit Zugriffsrechten
Quellen und Workspaces bestimmen, welche Informationen ein Mitarbeiter oder Agent abrufen darf.
Modelle und Tools zentral steuern
Geben Sie Anbieter, MCPs und Skills frei. Entscheiden Sie, welche persönlichen Erweiterungen erlaubt sind.
Aktionen bewusst freigeben
Freigabemodi, Allow-/Deny-Regeln und Audit machen Agentenarbeit nachvollziehbar.
Modellfreiheit
Modell wechseln. Wissen behalten.
CogLake verbindet sein Modellangebot, Ihre eigenen API-Schlüssel und selbst betriebene Modelle mit derselben Wissensbasis. Ihr Unternehmen legt fest, welche Modelle Mitarbeiter nutzen dürfen.
Modelle und AnbieterUnternehmenskontext für die KI-Tools Ihrer Teams – über API und MCP
Benchmark-geprüfte Retrieval-Qualität
Wissen finden. Qualität messen.
Öffentliche Datensätze und dokumentierte Tests machen Retrieval-Qualität, Quellenrechte und Indexkonsistenz überprüfbar.
Gut zu wissen
Die wichtigsten Fragen vor dem Start.
Brauche ich den AI Workspace?
Nein. Die Knowledgebase ist eigenständig buchbar und nutzbar, einschließlich Suche, Wiki und berechtigtem Zugriff über API/MCP. Der AI Workspace ist eine optionale Erweiterung.
Was unterscheidet Chat, Agenten und Automationen?
Im Chat kann der Assistent direkt antworten oder für mehrstufige Aufgaben erlaubte Werkzeuge einsetzen, ohne separaten Moduswechsel. Persönliche Agenten behalten Workspace und Gedächtnis für die längerfristige Zusammenarbeit. Automationen starten definierte Aufgaben nach Zeitplan oder Ereignis.
Können Mitarbeiter eigene Anbieter verwenden?
Wenn Ihre Unternehmensrichtlinie es erlaubt, können Mitarbeiter persönliche API-Schlüssel und Ressourcen ergänzen. Administratoren können Anbieter einschränken oder zentral verwaltete Verbindungen bereitstellen.
Handelt ein Agent ohne Rückfrage?
Das hängt vom Freigabemodus, erlaubten und gesperrten Aktionen sowie den Unternehmensrichtlinien ab. Erforderliche Freigaben erscheinen im Gespräch. Zentrale Einschränkungen bleiben immer wirksam.
Ist Modellnutzung im Knowledgebase-Preis enthalten?
Die Knowledgebase ist eigenständig nutzbar. Ergänzen Sie den AI Workspace für Chats, Agenten und Automationen – mit monatlicher Modellnutzung pro Nutzer inklusive. Zusätzliche Nutzung erfordert freigegebenes Guthaben. Bei BYOK rechnet Ihr verbundener Anbieter ab.
Für Ihren nächsten Schritt
Mit Wissen beginnen. Mit KI weiterkommen.
Knowledgebase allein oder mit AI Workspace: Finden wir den passenden Einstieg für Ihr Unternehmen.
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